托管 LibreTranslate，什么都不用装
一个跑在您自己机器上的机器翻译引擎：给您的工具提供一个 API，文字不会发给任何其他人。
低至 每月 15.99 €
概述
LibreTranslate 由我们安装、更新和备份，运行在法国的机器上。一个完全在您自己这边运行的机器翻译服务：您的文字永远不会发给 Google 或 DeepL。您什么都不用装，也不用配置服务器：下单后几分钟，这个应用就会以您的名义上线。
与它相配的是 应用 性能版，每月 15.99 €（含税）—— 8 GB 内存。这是目录里唯一一个内存直接用来做计算的应用：每一对语言都对应一个神经网络模型，第一次请求时加载进内存，之后就一直留在那里，好让后续响应更快。两三对语言组合能装进 2 GB；而一整套欧洲语言，再加上正在进行的翻译所需的余量，就需要这 8 GB 了。
自己部署它的价值不在于省钱，而在于文字不会流出去。一份合同、一份病历，或者一段客服对话，发给某个在线翻译服务，就不再受您掌控；而在这里，请求根本不出这扇门。LibreTranslate 基于 Argos Translate 构建，对外提供一个简单的 REST API，浏览器扩展 Translate Web Pages、Weblate、作为翻译提供方的 Nextcloud，或者短短三行 Python 代码，都能接上它。
LibreTranslate 能做什么
三个接口组成的 REST API
/translate 翻译一段文字，/detect 猜测源语言，/languages 列出已安装的语言组合。输入是 JSON，输出也是 JSON：任何脚本都能用它。
整份文件的翻译
/translate_file 接口支持 txt、docx、pptx、odt、odp、epub 和 html。文档翻译完之后仍是原来的格式，排版也保留下来，不用手动一段段重新誊写。
带配额的 API 密钥
每个密钥都有自己的每分钟和每日请求上限，以及单次调用的字符数上限。这样就能把实例开放给一个团队使用，又不用担心某个配置有误的脚本把它整天占满。
能接入您已经在用的翻译场景
Firefox 和 Chrome 的 Translate Web Pages 扩展、给应用做字符串翻译的 Weblate、作为翻译提供方的 Nextcloud，还有连接 Matrix 和 Mastodon 的桥接工具：这些都能直接指向一个 LibreTranslate 实例。
谁在用，用来做什么
一家不能把文件发到外部去的事务所
一份合同、一份病历报告、一份案卷材料：文字在您租用的这台机器上翻译完成，不会出现在任何第三方服务商的日志里。
一个收到五种语言消息的客服团队
消息用荷兰语发来，回复也用荷兰语发回去，而客服人员本身是用中文工作的。翻译是从工单系统里直接调用的，不是复制粘贴到另一个标签页里完成的。
一家正在准备商品描述的店铺
三百条商品描述由脚本一夜之间翻译完成，再由人工审校一遍。真正花钱的是这份初稿，而不是审校本身。
一位维护自己软件多语言翻译的开发者
Weblate 调用这个实例，为每一条新出现的字符串生成一个初步译文；译者要做的是审核或修正，而不是从一张白纸开始。
一所接收非本地语言家庭的学校
通知和给家长的留言在内部完成翻译，不用在某个商业服务上注册账户，学生的姓名也不会流向别处。
托管在法国
在我们自建自营的新阿基坦大区基础设施里。翻译出来的文字留在机器上，也没有任何内容会被保留下来用于训练模型。
常见问题
达不到，这一点最好提前知道。LibreTranslate 基于 Argos Translate 和开放的神经网络模型构建：在使用频率很高的语言组合上 —— 比如中文译向英语、法语、西班牙语 —— 翻译结果足够用来理解一段文字、也足够作为人工审校的底稿。而在支持不够充分的语言上，翻译往往要绕道英语中转，细节和语感就会有所流失。它既没有术语表功能，也不能调节语域的正式程度。
除了纯文本之外，还支持 docx、pptx、odt、odp、epub 和 html。文件发送到专用接口后，会以原来的格式返回，连排版都保留着。复杂表格和幻灯片里的文本框通常处理得不错，带浮动分栏的文档则会差一些。
不用，而且不应该这样做。每一对语言组合都是一个独立的模型，每个加载进来的模型都会占用内存。只装真正会用到的语言组合；以后需要新增一对，也不用重装整个应用。
应用 性能版，每月 15.99 €（含税）。应用最低要求 2 GB，而它给到 8 GB 内存：这点余量是给系统用的，不是摆样子的。以后想换套餐，不必重装。
包含，这是服务的一部分。一个不更新的自建应用是安全隐患，不是省钱。