Aloje Grafana sin instalar nada
Paneles montados sobre los datos que ya tiene: Grafana no guarda ninguna medida, consulta sus bases y sus series temporales y dibuja las curvas.
Desde 4,99 €/mes
Introducción
Grafana instalado, actualizado y respaldado por nosotros, en una máquina en Francia. Paneles y gráficos a partir de sus propias fuentes de datos: bases SQL, series temporales, archivos CSV. Usted no instala nada ni configura ningún servidor: la aplicación está en línea pocos minutos después del pedido, a su nombre.
El plan que le corresponde es App Essentiel por 4,99 €/mes IVA incl. — 2 GB de memoria. Conviene saber a dónde va esa memoria, porque no se emplea en guardar sus medidas: Grafana no conserva ninguna. Se emplea en ejecutar la consulta de cada panel al abrir un tablero, en ensamblar las series que llegan y en evaluar de forma continua sus reglas de alerta. Una pantalla de pared que refresca doce paneles cada treinta segundos trabaja más de lo que parece.
Es el punto peor entendido de Grafana, y también su fuerza: se conecta, no recoge. Prometheus, InfluxDB, Loki para los registros, Elasticsearch, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Graphite — el dato se queda donde vive y Grafana lo lee. Sus tableros, por su parte, son JSON: se exportan, se comparan y se vuelven a montar idénticos en otro sitio.
Lo que Grafana sabe hacer
Se enchufa a lo que ya existe
Series temporales con Prometheus o InfluxDB, registros con Loki y, sobre todo, bases relacionales: una consulta SQL contra su base de producción se convierte en una curva, sin exportar nada ni duplicar el dato.
Un tablero para cien máquinas
Las variables convierten una pantalla en plantilla: un desplegable «servidor» o «cliente» reapunta todos los paneles a la vez. El tablero se escribe una vez y se declina sin copiarlo.
Alertas que evalúa el propio Grafana
Una regla vigila una consulta y salta cuando se cruza el umbral. Los destinos — correo, Slack, Telegram, webhook — se configuran aparte de las reglas, y un silenciado cubre las intervenciones previstas.
Tableros en JSON y una biblioteca pública
Cada pantalla se exporta a un archivo legible, se versiona y se reimporta en otro sitio. La biblioteca de la comunidad reúne miles de tableros listos: se pega un número, aparece la pantalla y luego se ajusta.
Para qué se usa en la práctica
Ver las ventas sin comprar una herramienta de BI
Un comerciante en línea apunta Grafana a la base MySQL de su tienda: pedidos por día, ticket medio, productos agotados. Una consulta SQL, un panel, y la pantalla se mantiene sola al día.
Seguir la carga de un parque de máquinas
Una agencia recoge sus medidas con Prometheus y las muestra por cliente mediante una variable. Una sola pantalla cubre treinta servidores, y la tendencia de tres meses se lee de un vistazo.
Mostrar lecturas de sensores
Una pyme industrial registra temperatura y consumo en InfluxDB. La pantalla colgada en el taller muestra el día en curso, y el historial sirve para las decisiones de fin de año.
Publicar un tablero abierto
Un ayuntamiento muestra el consumo energético de sus edificios en una pantalla que cualquiera puede consultar. Los datos siguen en su base; solo se comparte la vista.
Encontrar un error en los registros
Un desarrollador envía los registros de su aplicación a Loki y luego alinea el pico de errores con la curva de carga en la misma ventana temporal. La causa salta a la vista mucho antes que leyendo un archivo.
Alojado en Francia
En nuestra infraestructura de Nueva Aquitania, operado por nosotros mismos. Sus indicadores de actividad no pasan por una plataforma de observabilidad extranjera.
Preguntas frecuentes
Nada para Grafana en sí. Eso sí, necesita al menos una fuente de datos que consultar: una base que ya posea sirve perfectamente para empezar.
No, y es el malentendido más frecuente. Grafana muestra, no mide: hace falta algo que produzca el dato — Prometheus con sus exportadores, InfluxDB alimentado por un agente, o simplemente su base de aplicación. Si su necesidad se resume a «avísame cuando la web deje de responder», Uptime Kuma o Gatus lo hacen solos y de inmediato. Grafana resulta útil cuando quiere ver la tendencia, no solo el incidente.
Sí, y suele ser la forma más rápida de arrancar. MySQL, PostgreSQL y SQL Server son fuentes de pleno derecho: una consulta que devuelve una columna de tiempo y otra de valor se convierte en curva. Muchos primeros tableros verdaderamente útiles no son más que tres consultas sobre una base de negocio que ya estaba ahí.
Al principio no. La biblioteca pública de tableros contiene miles de pantallas compartidas, cada una con su número: se pega ese número en la ventana de importación y aparece el conjunto, paneles y consultas incluidos. Se parte de ahí y se quita lo que no sirve — más rápido que empezar ante una página en blanco.
Sí, forman parte del servicio. Una aplicación autoalojada sin actualizar es un riesgo de seguridad, no un ahorro.