Grafana hosten, zonder iets te installeren
Dashboards op de gegevens die u al hebt: Grafana bewaart zelf geen enkele meting, het bevraagt uw databases en tijdreeksen en maakt er curven van.
Vanaf 4,99 €/maand
Introductie
Grafana door ons geïnstalleerd, bijgewerkt en geback-upt, op een machine in Frankrijk. Dashboards en grafieken uit uw eigen gegevensbronnen: SQL-databases, tijdreeksen, CSV-bestanden. U installeert niets, u stelt geen server in: de applicatie staat enkele minuten na de bestelling online, op uw naam.
Het aanbod dat hem past is App Essentieel voor 4,99 €/maand incl. btw — 2 GB geheugen. Het is goed te begrijpen waar dat geheugen naartoe gaat, want het dient niet om uw metingen te bewaren: Grafana bewaart er geen enkele. Het dient om bij het openen van een dashboard de query van elk paneel uit te voeren, de teruggegeven reeksen samen te stellen, en uw alarmregels doorlopend te beoordelen. Een wandscherm dat twaalf panelen elke dertig seconden ververst, werkt harder dan men denkt.
Dat is het minst begrepen punt van Grafana, en het is ook zijn kracht: hij sluit aan, hij verzamelt niet. Prometheus, InfluxDB, Loki voor de logboeken, Elasticsearch, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Graphite — het gegeven blijft waar het leeft en Grafana leest het. Uw dashboards zelf zijn JSON: ze laten zich exporteren, vergelijken en elders identiek terugzetten.
Wat Grafana kan
Hij sluit aan op wat er al is
Tijdreeksen met Prometheus of InfluxDB, logboeken met Loki, en vooral relationele databases: een SQL-query op uw productiedatabase wordt een curve, zonder iets te exporteren of het gegeven te verdubbelen.
Eén dashboard voor honderd machines
Variabelen maken van een scherm een sjabloon: een uitklaplijst « server » of « klant » herindexeert alle panelen in één keer. Het dashboard wordt eenmaal geschreven en daarna afgeleid zonder te worden gekopieerd.
Alarmen die Grafana zelf beoordeelt
Een regel houdt een query in het oog en slaat aan wanneer de drempel wordt overschreden. De bestemmingen — e-mail, Slack, Telegram, webhook — stelt u los van de regels in, en een demping dekt gepland onderhoud.
Dashboards in JSON, en een openbare bibliotheek
Elk scherm exporteert naar een leesbaar bestand, komt in versiebeheer en wordt elders weer ingelezen. De bibliotheek van de gemeenschap telt duizenden kant-en-klare dashboards: u plakt een nummer, het scherm verschijnt, daarna stelt u het bij.
Waar hij concreet voor dient
Uw verkoop zien zonder een BI-pakket te kopen
Een webwinkelier sluit Grafana aan op de MySQL-database van zijn winkel: orders per dag, gemiddelde bestelwaarde, uitverkochte producten. Eén SQL-query, één paneel, en het scherm werkt zichzelf bij.
De belasting van een machinepark volgen
Een bureau verzamelt zijn metingen met Prometheus en toont ze per klant via een variabele. Eén scherm dekt dertig servers, en de trend over drie maanden leest u in één oogopslag.
Sensormetingen weergeven
Een industrieel mkb-bedrijf legt temperatuur en verbruik vast in InfluxDB. Het scherm in de werkplaats toont de lopende dag, en de geschiedenis dient voor de afwegingen aan het eind van het jaar.
Een open dashboard publiceren
Een overheid toont het energieverbruik van haar gebouwen op een scherm dat iedereen kan bekijken. De gegevens blijven in haar database; alleen het beeld wordt gedeeld.
Een fout in de logboeken terugvinden
Een ontwikkelaar stuurt de logboeken van zijn applicatie naar Loki en legt de foutenpiek naast de belastingcurve over hetzelfde tijdvenster. De oorzaak springt veel sneller in het oog dan bij het lezen van een bestand.
Gehost in Frankrijk
In onze infrastructuur in Nouvelle-Aquitaine, dat we zelf uitbaten. Uw bedrijfsindicatoren gaan niet langs een buitenlands observabiliteitsplatform.
Veelgestelde vragen
Niets voor Grafana zelf. Hij heeft wel minstens één gegevensbron nodig om te bevragen: een database die u al bezit is om te beginnen volstrekt geschikt.
Nee, en dat is het meest voorkomende misverstand. Grafana toont, hij meet niet: hij heeft iemand nodig die het gegeven voortbrengt — Prometheus met zijn collectors, InfluxDB gevoed door een agent, of gewoon uw applicatiedatabase. Komt uw behoefte neer op « waarschuw me wanneer de site niet meer antwoordt », dan doen Uptime Kuma of Gatus dat alleen en onmiddellijk. Grafana wordt nuttig wanneer u de trend wilt zien, niet alleen het incident.
Ja, en dat is vaak de snelste manier om te beginnen. MySQL, PostgreSQL en SQL Server zijn volwaardige bronnen: een query die een tijdkolom en een waardekolom teruggeeft, wordt een curve. Veel eerste nuttige dashboards zijn niets anders dan drie query's op een bedrijfsdatabase die er al staat.
In het begin niet. De openbare dashboardbibliotheek bevat duizenden gedeelde schermen, aangeduid met een nummer: u plakt dat nummer in het importscherm en het geheel verschijnt, panelen en query's inbegrepen. Daar begint u, en daarna haalt u weg wat niet dient — dat gaat sneller dan starten met een lege pagina.
Ja, ze horen bij de dienst. Een zelfgehoste applicatie die niet wordt bijgewerkt, is een veiligheidsrisico, geen besparing.