MySQL vs PostgreSQL - Welches DBMS 2026 wählen?

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Technischer Vergleich der beiden dominanten Open-Source-DBMS: MySQL und PostgreSQL. Leistung, Ökosystem, Datentypen, Anwendungsfälle und Übersichtstabelle.

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MySQL und PostgreSQL dominieren seit zwanzig Jahren den Markt der relationalen Open-Source-Datenbanken. Zusammen machen sie mehr als 70% der in der Web- und SaaS-Welt 2026 eingesetzten Datenbanken aus. Ihre Popularität ist so groß, dass viele Entwickler aus Gewohnheit wählen, oft MySQL, weil WordPress und Laravel es standardmäßig verwenden, oder PostgreSQL, weil Django und Rails dorthin drängen. Diese Standardwahl ist je nach Projekt manchmal suboptimal.

Der Einsatz der Wahl MySQL vs PostgreSQL ist keine Frage von "was ist absolut besser", beide sind ausgereift, performant, zuverlässig und aktiv weiterentwickelt. Die echten Unterschiede liegen in: dem Reichtum der Datentypen (PostgreSQL gewinnt klar), der operativen Einfachheit (MySQL gewinnt oft), der Lese-/Schreibleistung (je nach Last), dem Ökosystem (Tools, ORMs, Hosting) und der Teamkultur. Dieser Leitfaden gibt Ihnen die objektiven Elemente, um je nach Fall zu entscheiden.

MySQL: Funktionsweise und Ökosystem

MySQL wurde 1995 von MySQL AB erstellt, 2008 von Sun und dann 2010 von Oracle übernommen. Es ist heute das weltweit am häufigsten eingesetzte Open-Source-DBMS, größtenteils dank des LAMP-Stacks (Linux/Apache/MySQL/PHP), der die Web-Explosion antrieb. WordPress, Drupal, Joomla, Magento und Laravel verwenden MySQL standardmäßig. Version 8.0 (und die 2024 erschienene 8.4 LTS) bringt signifikante Verbesserungen: Window Functions, JSON_TABLE, rekursive CTEs und eine neu gestaltete InnoDB-Engine.

  • Storage Engine: InnoDB standardmäßig (transaktional ACID, Row-Level Locking). MyISAM existiert noch für sehr spezifische Anwendungen, unterstützt aber keine Transaktionen.
  • Stärken: extrem einfach zu administrieren, üppiges Ökosystem (phpMyAdmin, MySQL Workbench), sehr ausgereifte Master-Replica-Replikation, hervorragende rohe Leseleistung.
  • Schwächen: weniger reich als PostgreSQL bei Datentypen (keine nativen Arrays, keine grundlegenden geometrischen Typen), etwas weniger ausgereifter Optimizer, freizügigeres Transaktions-Handling.
  • Hosting: standardmäßig auf 100% der Shared- und VPS-Angebote am Markt verfügbar.

PostgreSQL: Stärken und Differenzierung

PostgreSQL (oft als "Postgres" abgekürzt) existiert seit 1986 (als akademisches Projekt POSTGRES in Berkeley) und wurde 1996 unter permissiver Lizenz Open Source. Seine Entwicklung wird von einer dezentralen Community vorangetrieben, kein Unternehmen kontrolliert es. In 2026 ist PostgreSQL zur "Standard"-Datenbank moderner neuer SaaS-Anwendungen, Django-/Rails-/Node.js-Projekte und datenintensiver Produkte (Analytics, ML, Geospatial) geworden.

  • Reiche Datentypen: native JSON/JSONB mit GIN-Indexierung, Arrays, Intervalle, UUID, geometrische Typen (PostGIS), benutzerdefinierte Typen.
  • Stärken: extrem streng bei ACID und referentieller Integrität, sehr ausgereifter Query-Optimizer, Unterstützung erweiterter Funktionen (rekursive CTEs, Window Functions, native Volltextsuche, partielle Indizes), Erweiterbarkeit (Erweiterungen: PostGIS, pg_trgm, TimescaleDB, pgvector für KI).
  • Schwächen: leicht steilere Lernkurve, dichtere Konfiguration (postgresql.conf hat ~300 Parameter), historisch komplexere Replikation (große jüngste Fortschritte).
  • Hosting: auf allen modernen VPS verfügbar. Beim Shared-Hosting weniger systematisch als MySQL, vorher prüfen.

Funktionale Vergleichstabelle

Direkter Vergleich nach den Kriterien, die 2026 zählen:

Wann MySQL wählen?

  • WordPress, WooCommerce, Drupal, Magento: MySQL ist die Standardwahl, optimiertes Ökosystem.
  • Laravel + Eloquent: Laravel funktioniert perfekt mit PostgreSQL, aber die Laravel-Community bleibt mehrheitlich bei MySQL.
  • Sehr leselastige einfache Workloads: massive Primary-Key-Lookups (Caching, Sessions).
  • Team mit wenig DB-Erfahrung: MySQL verzeiht mehr, die Administration ist einfacher.
  • Shared-Hosting: MySQL ist universell verfügbar, PostgreSQL manchmal nicht.

Wann PostgreSQL wählen?

  • Moderne SaaS-Anwendung: Django, Rails, Next.js + Prisma, FastAPI, das Ökosystem drängt zu Postgres.
  • Halbstrukturierte Daten (JSON): PostgreSQL mit JSONB und GIN-Indexierung schlägt MySQL bei komplexen JSON-Abfragen.
  • Geospatial: PostGIS ist die Weltreferenz, ohne Entsprechung auf MySQL-Seite.
  • Leichte Analytics, Reporting: ausgereifterer Query-Optimizer und Window Functions.
  • Starke Integrität gefordert: Finanzen, Gesundheit, Audit, Postgres ist streng bei ACID.
  • Vector Search / KI: pgvector-Erweiterung zum Speichern von Embeddings und für semantische Suchen.

Und MariaDB in alldem?

MariaDB ist ein 2009 von den ursprünglichen MySQL-Entwicklern nach der Oracle-Übernahme erstellter MySQL-Fork. MariaDB und MySQL bleiben weitgehend kompatibel (gleiche Treiber, nahezu identische SQL-Syntax), sind aber in einigen Punkten divergiert: MariaDB fügt spezialisierte Engines hinzu (ColumnStore für Analytics, Spider für Sharding), unterschiedliche JSON-Funktionen und ein etwas strengeres Standardverhalten. Bei französischem Shared-Hosting (OVH, o2switch, Infomaniak) ist MariaDB oft standardmäßig anstelle von MySQL installiert, das ändert in 95% der Fälle nichts an Ihrem Anwendungscode.

MySQL vs PostgreSQL - Funktionaler Vergleich

Kriterium MySQL PostgreSQL
Lizenz GPL (Oracle) PostgreSQL License (permissiv, BSD-artig)
ACID Ja (InnoDB) Ja, streng standardmäßig
JSON / JSONB Natives JSON, Indexierung möglich JSONB + GIN, Marktreferenz
Volltextsuche InnoDB FULLTEXT (akzeptabel) Tsvector + GIN-Indexierung (sehr vollständig)
Replikation Sehr ausgereifte Master-Replica, einfach Streaming + logische Replikation (leistungsfähig)
Leseleistung Hervorragend, vor allem einfache Lookups Hervorragend, ausgereifterer Optimizer
Schreibleistung Sehr gut (InnoDB Row-Lock) Sehr gut, effizientes MVCC
Erweiterbarkeit Begrenzt (Engine-Plugins) Erweiterungen (PostGIS, pgvector, TimescaleDB)
Typischer Anwendungsfall WordPress, Magento, Laravel, Sessions SaaS, Django/Rails, Geo, Analytics, KI
Community Riesig, Oracle-unterstützt Riesig, community-getrieben und unabhängig

Häufig gestellte Fragen

Das hängt von der Last ab. Bei massiven einfachen Lookups (Sessions, Cache) ist MySQL/InnoDB sehr effizient. Bei komplexen Abfragen (Multi-Joins, Aggregationen, Window Functions) schlägt PostgreSQL oft MySQL dank seines ausgereifteren Optimizers. Der Unterschied ist unter einigen Millionen Datensätzen selten dramatisch.

Offiziell nein. WordPress unterstützt nur MySQL/MariaDB nativ. Inoffizielle Projekte existieren (HyperDB, Portierungs-Plugins), werden aber kaum gewartet. Für WordPress bleiben Sie bei MySQL oder MariaDB.

Für ein modernes SaaS mit Django-/Rails-/Next.js-/FastAPI-Stack wird PostgreSQL von der Community sehr breit empfohlen: Typenreichtum, JSONB für halbstrukturierte Schemata, hervorragendes Managed-Ökosystem (Neon, Supabase, RDS, By-Hoster VPS).

Ja für die meisten Projekte. MariaDB ist 100% kompatibel mit MySQL für Standard-Anwendungscode WordPress/Laravel/Symfony. Es bringt einige zusätzliche Funktionen (spezialisierte Engines, JSON, Sicherheit). Viele Hoster haben MySQL durch MariaDB ersetzt, ohne dass es die Kunden bemerken.

Drei Schritte: 1) Schema exportieren mit mysqldump --no-data und dann Typen anpassen (TINYINT, ENUM usw.). 2) Daten migrieren via pgloader, das einen Großteil automatisiert. 3) Anwendungscode anpassen: datenbankspezifische SQL-Syntax (LIMIT vs LIMIT/OFFSET, AUTOINCREMENT vs SERIAL, Datumsfunktionen). Rechnen Sie mit 1 bis 5 Tagen je nach Größe.

Etwas, ja. PostgreSQL verwendet einen Prozess pro Verbindung (teurer als MySQL-Threads), was zur Nutzung eines Connection Pools wie PgBouncer drängt. In der Praxis laufen auf einem 2-GB-VPS beide komfortabel mit einigen Optimierungen von shared_buffers (Postgres) oder innodb_buffer_pool_size (MySQL).

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